医療DXの落とし穴：クラウド・AI導入でBCPリスク増大！技術的負債との両立戦略

医療機関のITインフラ近代化が進む中、技術的負債、断片化されたアプリケーション、そしてクラウドやAIへの過度な依存が、事業継続計画（BCP）に新たな課題を突きつけています。Parkview HealthのCISO、Darrell Keeling博士は、これらのリスクにどう向き合うべきか、その戦略を語りました。本記事では、医療DXを推進する上で見過ごされがちなBCPの重要性と、最新技術導入に伴う新たな課題、そしてそれらを克服するための具体的なアプローチについて解説します。

医療DXにおけるBCPの重要性と新たな課題

技術的負債の解消とBCP

Darrell Keeling博士は、医療システムにおける技術的負債の蓄積が、インフラの脆弱性につながり、BCPの観点から重大なリスクとなりうると指摘しています。古いシステムや互換性のないアプリケーションが混在することで、障害発生時の復旧が困難になり、患者ケアへの影響も避けられません。そのため、技術的負債の計画的な解消は、事業継続性を確保するための喫緊の課題です。

クラウド・AI導入に伴うBCPリスク

クラウドサービスやAI技術の導入は、業務効率化やデータ活用を加速させる一方で、新たなBCP上の課題も生じさせています。クラウドサービスへの依存度が高まることで、ベンダー側の障害やセキュリティインシデントが直接的に自組織の事業継続に影響を及ぼす可能性があります。また、AIモデルの誤作動やデータ漏洩も、医療機関にとっては致命的なリスクとなり得ます。

断片化されたアプリケーション環境の管理

多くの医療機関では、長年のシステム更新や買収により、アプリケーションが断片化している現状があります。この状態は、IT部門の管理負担を増大させるだけでなく、システム間の連携不備やデータの一貫性の問題を招き、BCP策定や実施の際の複雑さを一層増幅させます。統合的なシステム管理と、BCPを考慮したアプリケーションポートフォリオの見直しが不可欠です。

CISOが語る、テクノロジー活用の「二面性」

Keeling博士は、クラウドやAIといった先進技術が、サイバー攻撃からの防御や障害復旧能力の向上といったBCP強化の側面も持ち合わせていると同時に、それ自体が新たな脆弱性や依存関係を生む「二面性」を持っていることを強調しています。これらの技術を安全かつ効果的に活用するためには、そのリスクを深く理解し、戦略的に管理することが求められます。

医療DX推進とBCPの両立戦略

包括的なBCP策定の必要性

現代の医療機関は、従来の災害対策に加えて、サイバー攻撃、システム障害、サプライチェーンの問題など、多岐にわたるリスクを想定した包括的なBCPを策定する必要があります。これには、クラウドプロバイダーやAIベンダーのBCP体制の評価、およびそれらと連携した自組織のBCP計画の整合性を確認することが含まれます。

技術的負債と新技術導入のバランス

技術的負債の解消と、クラウド・AIといった新技術の導入は、しばしばトレードオフの関係にあります。しかし、Keeling博士は、両者を排除するのではなく、優先順位をつけ、計画的に進めることの重要性を説きます。例えば、クリティカルなシステムから段階的に刷新を進め、並行してBCPに影響を与える技術的負債を特定・解消していくアプローチが考えられます。

AIとクラウドを活用したBCP強化の可能性

先進技術の導入は、リスクであると同時に、BCP強化のための強力なツールともなり得ます。AIを活用した異常検知システムは、サイバー攻撃の兆候を早期に捉え、被害を最小限に抑えることができます。また、クラウドネイティブなアーキテクチャは、スケーラビリティと可用性を高め、障害発生時の迅速な復旧を支援します。これらの技術をBCP戦略に組み込むことで、レジリエンス（回復力）を向上させることが可能です。

専門家との連携と継続的なリスク評価

医療機関が直面するITインフラの複雑化とBCPリスクの増大は、外部の専門家との連携をより重要にしています。クラウドセキュリティの専門家やBCPコンサルタントとの協力を通じて、最新のリスク評価手法やベストプラクティスを取り入れることが有効です。また、テクノロジーの進化や脅威の変化に合わせて、BCP計画を継続的に見直し、更新していくプロセスも不可欠です。