【2026年最新】AI音声クローニング悪用からPLC脆弱性まで！今週のサイバー脅威トップ15

2026年1月、サイバーセキュリティの世界は、AI音声クローニングの悪用から産業制御システム（ICS）の脆弱性まで、多岐にわたる脅威の報告で賑わっています。本記事では、今週注目すべきセキュリティインシデントを詳細に解説し、それらがもたらすリスクと、私たちが取るべき対策について考察します。

今週のサイバーセキュリティ動向：AI、脆弱性、そして新たな攻撃手法

毎週のように新たなサイバー攻撃やセキュリティ上の問題が報告される中、攻撃者は日々その手口を巧妙化させています。本記事では、Redisの深刻な脆弱性、巧妙なマルウェア配布キャンペーン、そしてAI技術の悪用など、注目すべきインシデントをピックアップして紹介します。

Redisの認証なしリモートコード実行の脆弱性（CVE-2025-62507）

Redisのバージョン8.2に存在する、スタックバッファオーバーフローを介したリモートコード実行（RCE）の可能性を秘めた高深刻度（CVSSスコア: 8.8）の脆弱性が明らかになりました。この脆弱性は、デフォルトで認証が有効になっていないRedis環境において、悪意のあるXACKDELコマンドを送信することで、認証なしにリモートから悪用される可能性があります。現在、約2,924台のサーバーがこの影響を受けると推定されています。

BaoLoader：署名付きマルウェアによる巧妙な攻撃

BaoLoaderは、正規のコード署名証明書を取得・使用することで、セキュリティ製品やユーザーからの信頼を得て検知を回避するマルウェアです。パナマやマレーシアで正規の企業を設立し、大手認証局から証明書を取得することで、そのマルウェアはあたかも正規のものであるかのように見せかけられます。実行されると、"node.exe"を悪用して偵察、インメモリコマンド実行、バックドアアクセスを行い、コマンド＆コントロール（C2）トラフィックは正規のクラウドサービスを経由して隠蔽されます。

フィッシングメールを悪用したRMMツールの配布

ホリデーパーティーの招待状、請求書、Zoom会議リクエストなどを装ったフィッシングメールが、LogMeIn Resolve、Naverisk、ScreenConnectといったリモート監視・管理（RMM）ツールを配布する攻撃に利用されています。これらのツールは、攻撃者が被害者のシステムに遠隔からアクセスするために使用され、場合によっては他のリモートアクセスツールと組み合わせて利用されることもあります。また、PayPalの警告を装い、サポート担当者を騙って被害者にソフトウェアのインストールを促す手口も確認されています。

VocalBridge：AI音声クローニング攻撃の新たな手法

学術研究者たちは、既存のセキュリティ対策を回避し、音声クローニング攻撃を実行できる「VocalBridge」という技術を開発しました。この技術は、自動音声認識（ASR）システムに対する敵対的ノイズ除去を目的とした既存の浄化手法が、話者照合や音声クローニングのパイプラインには効果が薄いという問題点に着目しています。VocalBridgeは、乱れた音声からクリーンな音声への変換を学習することで、話者の識別情報を維持しつつ、音声クローニング攻撃に対する防御を向上させることを目指しています。

Delta Electronics PLCの複数の脆弱性

Delta Electronics製のDVP-12SE11T PLCにおいて、認証バイパスやサービス拒否（DoS）、境界外メモリ書き込みなど、複数の深刻な脆弱性が発見されました。これらの脆弱性（CVE-2025-15102、CVE-2025-15103、CVE-2025-15358、CVE-2025-15359）は、産業制御システム（OT）環境における不正アクセスや運用妨害のリスクを高めます。これらの問題は、2025年12月下旬にリリースされたファームウェアアップデートで対応済みです。

AIとセキュリティの交差点：進化する脅威と防御の最前線

AI技術の急速な進化は、私たちの生活を豊かにする一方で、新たなセキュリティ上の課題も生み出しています。特にAI音声クローニング技術の悪用は、詐欺やなりすましといった犯罪に利用される可能性を秘めており、その防御策は喫緊の課題です。

AI音声クローニングの脅威と技術的対策の課題

VocalBridgeのような研究は、AI音声クローニング技術が悪用される可能性の高さを示唆しています。既存の音声分析技術は、ノイズ除去に重点を置いているものが多く、話者の声の特徴を識別する精度に課題がありました。VocalBridgeは、このギャップを埋めるべく、音声の「クリーンさ」だけでなく、「話者らしさ」を維持しながら悪意のある改変を検知・除去するアプローチを提案しています。これは、AIによる攻撃とAIによる防御が相互に進化していく、サイバーセキュリティの新たなフロンティアを示しています。

産業制御システム（ICS）の脆弱性とOTセキュリティの重要性

Delta Electronics PLCの脆弱性のように、産業制御システム（ICS）におけるセキュリティリスクは、社会インフラの安定稼働に直結するため、極めて深刻です。PLCなどのOT（Operational Technology）機器は、しばしば長期間運用されるために最新のセキュリティパッチが適用されていなかったり、ネットワーク分離が不十分であったりするケースが見られます。このような環境では、わずかな脆弱性でも重大なインシデントに繋がりかねません。OT環境に特化したセキュリティ対策と、インテリジェントな監視体制の構築が不可欠です。

AIの普及がもたらすセキュリティパラダイムシフト

AppleとGoogleがSiriにGeminiを採用するというニュースは、AIが私たちの生活にますます深く浸透していくことを示しています。しかし、AIの普及は、BaoLoaderのように正規の証明書を悪用するマルウェアや、AI音声クローニングのような新しい攻撃手法を生み出す土壌ともなり得ます。企業や個人は、AI技術の恩恵を受けると同時に、それに伴うリスクを正確に理解し、多層的なセキュリティ対策を講じる必要があります。AIを悪用する攻撃者に対抗するためには、AIを活用した脅威検知・分析ツールの開発・導入も加速していくでしょう。

まとめ

今週もサイバーセキュリティの世界は、技術の進化と共に新たな脅威が出現し、既存の脅威が巧妙化する様子を見せています。Redisの脆弱性、BaoLoader、RMMツールの悪用、AI音声クローニング、PLCの脆弱性など、個々のインシデントは異なる性質を持っていますが、その根底には「脆弱性を突く」「信頼を悪用する」「技術を悪用する」という共通の攻撃者の意図が存在します。私たち一人ひとりがセキュリティ意識を高め、最新の脅威情報を把握し、適切な対策を講じることが、デジタル社会の安全を守る鍵となります。