IBMのAI戦略：インテリジェンスを「運用化」し、エンタープライズの未来を再定義

人工知能（AI）は、もはやバックエンドのタスクや実験にとどまらず、エンタープライズ全体でワークフローの機能、意思決定、価値提供の方法を再形成する連携レイヤーとなっています。経済的圧力、人材の混乱、パフォーマンスの義務に対応するビジネスにとって、IBMのAI戦略はインテリジェンスをオプションではなく、運用可能なものにします。

IBMのAI戦略の核心：インテリジェンスの運用化

IBMは、AIを単なるアクセラレーターではなく、オペレーティングモデルとして位置づけています。同社は、AIを運用上の意思決定、部門横断的なモデル、ビジネス価値の提供に統合することに注力しており、AIをワークフローの構造そのものを変革する力として活用しています。これにより、AIは個別のシステムに限定されるのではなく、エンタープライズ全体に組み込まれる「連携力」となります。IBMコンサルティングのグローバルマネージングパートナーであるトニー・メネゼス氏は、「仕事のやり方を再考することは、議論の難しい部分です。クライアントに提示したり、販売のピッチをしたりするのは簡単ですが、それを組織全体に浸透させ、内部化してもらうことが、より困難な道のりです。」と述べています。

顧客接点とサステナビリティにおけるAIの進化

顧客対応業務も、AIによって内側から再構築されています。IBMは、コンタクトセンターでのエージェンティックAIの活用により、生成モデルが基本的な自動化を超え、大規模なコンテキストに基づいたリアルタイムのユーザーエクスペリエンスを創出できることを示しています。IBMのコグニティブ＆アナリティクス担当グローバルマネージングパートナーであるグレン・フィンチ氏は、「多くのクライアントは、『チャットボットではなく、生成的な会話ができるデジタル仮想エージェントに電話対応を任せよう』と言っています。驚くべきことに、これらのチャネルに対する顧客満足度（NPS）や、顧客が認識する価値は、従来のコールセンターよりも高いのです。」と述べており、これは顧客体験におけるAIの変革力を示唆しています。

サステナビリティへの取り組みにおいても、AIは重要な役割を果たしています。例えば、Cemex社はIBMとのパートナーシップのもと、AIとミドルウェア分析を活用して、脱炭素目標をコア金融業務に統合しています。Cemexの最高財務責任者であるマヘル・アル・ハッファル氏は、「私たちはまだ表面をなでているに過ぎません。テクノロジー、特にAIの未来には非常に興奮しています。コンピューティングが高速化し、安価になるほど、ビジネスを行う上で私たちにとって第二の脳のように機能させることができます。」と語っています。

信頼性とスケーラビリティを重視したIBMのAIアプローチ

IBMのAI戦略は、信頼性とスケーラビリティを重視しています。同社は、MarchのイベントでAIをオペレーティングモデルとして確立した後、MWC25でそのビジョンを具体化するための動きを加速させました。IBMは、広範な大規模言語モデル（LLM）から、時系列予測やイベント予測に特化した小規模で目標指向型のモデルへと移行しています。IBMのソフトウェアネットワーキング担当ジェネラルマネージャーであるアンドリュー・カワード氏は、「多くの人は、LLMは時系列データを理解していないことを理解していません。昨日起こったことと10年前の出来事の違いを理解していないのです。IBMはTiny Time Mixerという、非常に少ないパラメータ（100万パラメータ）で、時間を理解する新しいモデルを構築しました。これにより、ネットワークデータを取り込み、それを気象情報やテレビ番組表に適用して、何が起こる可能性が高いかを予測できます。」と説明しています。

さらに、IBMは因果AI（Causal AI）を活用して、AIシステムが単に何が起こったかだけでなく、なぜそれが起こったのかを理解できるようにしています。これにより、AIは次の一手の推奨だけでなく、エンタープライズのコンテキストに基づいた正当化を提供し、ワークフローに深い意思決定インテリジェンスをもたらします。Geminos Softwareの創業者兼CEOであるスチュアート・フロスト氏は、「私たちは、これらすべてを因果AIで下支えする必要があると考えています。これにより、初めて真にデータに基づいた意思決定を行い、それをエンタープライズ全体の課題のコンテキストに置くことができます。」と述べています。

IBMは、Instana Observabilityプラットフォームとwatsonxを統合し、AIによるオブザーバビリティ（可観測性）を通じて運用上の信頼性を強化しています。これにより、問題の検出から解決までの時間を短縮し、アップタイムとレジリエンスを向上させています。IBMのInstana Observability担当グループプロダクトマネージャーであるクリス・ファレル氏は、「先月、watsonxが、まだ私たちがキュレーションしていない、以前には見なかったような問題に対するアクションを生成できる新バージョンをリリースしました。これにより、以前のインシデントや私たちが行ったアクションから学んだことを活用し始めることができます。」と述べています。

システム全体のインテリジェンスを大規模に：IBMのデジタル・エンタープライズ統合戦略

IBM Think 2025では、同社は基盤インフラからフルスケールオーケストレーションへと移行し、ハイブリッドエンタープライズ環境全体にわたるエージェンティックAIのビジョンを発表しました。この戦略の中核をなすのが、オンプレミス、クラウド、SaaSシステム全体で自律エージェントを管理するためのセマンティックコントロールプレーンである「watsonx Orchestrate」です。IBMは、Agent Connectパートナープログラムを通じて、SaaSベンダー、インテグレーター、開発者に、あらゆるスタックで構築されたエージェントを提供し、オーケストレーションフレームワークに直接接続することで、オブザーバビリティ、ガバナンス、セマンティック相互運用性を解き放つことを奨励しています。このモジュラーアーキテクチャは、「労働力が運用コストの60%以上を占める一方、ソフトウェア支出は5%近くにとどまっている」というエンタープライズの厳しい現実にターゲットを絞っています。ZK Researchのプリンシパルアナリストであるゼウス・ケラバァラ氏は、「IBMはエンタープライズビジネスをうまくこなしており、そのため、そのパートナーエコシステムは大手企業をターゲットとする他の企業で満たされています。しかし、スタートアップはしばしばより革新的で機敏であり、新興技術の新しいユースケースを作成するのに役立ちます。AIが成熟し、量子が現実になるにつれて、IBMは大小企業に新しいユースケースをもたらすために、パートナーエコシステムを多様化し続けると予想しています。」と述べています。

IBMのオーケストレーション戦略は、エージェントインフラストラクチャを超え、フルスタック統合にまで及びます。データ、AI、ガバナンスを網羅する同社のwatsonxポートフォリオは、ハイブリッド環境全体でのビジネス対応オーケストレーションをサポートするモジュラーアーキテクチャの基盤となっています。SanjMoのプリンシパルアナリストであるサンジーブ・モハン氏は、「新しい製品がたくさんありますが、watsonx.data、watsonx.governance、watsonx.aiには、データ、AI、ガバナンスという3つの柱があります。Watsonx Orchestrateは、さまざまなピースをオーケストレートし、ビジネスユーザーがAIピースを開発するのを助けるために、彼らが上に置いているレイヤーです。」と述べています。

考察：IBMのAI戦略が示すエンタープライズの未来

IBMのAI戦略は、単なる技術革新の追求にとどまらず、エンタープライズのオペレーションモデルそのものを根本から変革しようとする野心的な試みです。特に注目すべきは、AIを「接続レイヤー」として位置づけ、ワークフロー、意思決定、価値提供のあらゆる側面に深く統合しようとしている点です [1]。これは、AIを特定のタスクを効率化するツールとしてではなく、ビジネス全体のインテリジェンスを最大化するための基盤と捉える視点の転換を示唆しています。

Cemex社の事例のように、AIが脱炭素目標といった非財務的な目標と財務目標を連携させ、意思決定プロセスに組み込まれている事実は、AIがビジネスの社会的な側面と経済的な側面の両方に影響を与える可能性を示しています [1]。また、顧客接点におけるエージェンティックAIの導入で、従来のコールセンターを上回る顧客満足度を実現している点は、AIが単なる効率化を超え、顧客体験の質を向上させる強力な手段となり得ることを証明しています [1]。

さらに、IBMが小規模で専門的なAIモデルの開発や、因果AIによる「なぜ？」を理解する能力の強化、オブザーバビリティプラットフォームとの連携に注力していることは、AIの信頼性と説明責任を重視する姿勢の表れです [1]。これは、AIがエンタープライズ全体で安全かつ効果的に運用されるために不可欠な要素です。

IBMの「watsonx Orchestrate」を中心としたオーケストレーション戦略は、多様なAIエージェントを統合し、ハイブリッド環境全体でシームレスに機能させることを目指しています [1]。これは、AIの導入が部門ごとにサイロ化することなく、組織全体で統一されたインテリジェンスとして機能するための重要なステップです。パートナーエコシステムを積極的に活用し、 composability（構成可能性）を重視するアプローチは、変化の激しいテクノロジー環境において、IBMが柔軟性と拡張性を確保しようとしていることを示しています。

最終的に、IBMのAI戦略は、AIを単なる技術トレンドとしてではなく、ビジネスの持続的な成長と競争力強化のための戦略的投資として捉えています。エンタープライズのあらゆるレイヤーにインテリジェンスを浸透させ、それを安全かつ信頼性の高い形で運用することで、IBMはデジタルトランスフォーメーションの次の段階をリードしようとしています。このアプローチは、他の企業にとっても、AIをどのようにビジネス戦略の中心に据えるべきかについての重要な示唆を与えています。