AIが体外受精の胚選択を支援：成功率向上と倫理的課題の狭間で

体外受精（IVF）は、世界中で毎年何百万人もの子供たちが生まれるのを助けていますが、その成功率は年齢とともに低下するなど、課題も抱えています。近年、人工知能（AI）を活用した新しいツールが登場し、これまで以上に有望な胚を選択できるようになり、IVF治療の成功率向上に貢献することが期待されています。これらのAIツールは、胚の発育過程をタイムラプスカメラで撮影し、その形状、対称性、細胞分裂などのデータを機械学習で分析することで、着床の可能性が高い胚を特定します。これにより、費用のかさむIVF治療の試行回数を減らし、流産につながる可能性のある異常な胚を事前に除外することが可能になります。

AIによる胚選択の現状と可能性

AIが胚の可能性を評価

パリのアメリカン・ホスピタルでは、AIツールを導入し、IVF治療の成功率向上を目指しています。このAIは、イスラエルのスタートアップ企業AIVFによって開発され、推奨する胚が遺伝的異常を持たない確率を70%と示しています。これは、現在約半数の胚に遺伝的異常が見られることを考慮すると、大幅な進歩と言えます。AIは胚を操作することなく、その可能性を評価するため、遺伝子操作された「デザイナーベビー」に関する倫理的な懸念とは無関係です。

個別化された治療への期待

AIは、卵子採取前のホルモン注射のタイミングや投与量の調整、精子サンプル中の精子発見率の向上など、IVF治療の他の側面でも役立つ可能性があります。フランスの生物医学庁（Biomedicine Agency）の担当者は、AIアルゴリズムの正確性を確保するためのテストが行われていることを強調しています。失敗した治療から得られた大量の情報をAIモデルにフィードバックすることで、将来の成功率を高めることができます。このような「個別化された」支援は、希望する両親にとって、長く複雑で心理的に困難なIVF治療の旅における「感情のジェットコースター」を避けるのに役立つと期待されています。

AI導入における倫理的考察と今後の展望

AIによる意思決定への懸念

一方で、AIを胚選択に利用することに対しては、倫理的な懸念も指摘されています。オーストラリアのモナシュ大学の生物倫理学者であるジュリアン・コプリン氏は、「AIが、誰がこの世に生み出されるかについての決定を下し始めている」と警鐘を鳴らしています。一部の患者は、AIが子供の選択に関与することに道徳的な反対意見を持つ可能性があり、そのような場合には、AIの使用について通知され、選択的にオプトアウトできるべきだと主張しています。AIの利用に関する倫理的な懸念は、胚評価のためのAIツールの使用に反対するほどの理由にはならないとする研究もありますが、さらなる精査が求められています。

より精度の高いマーカーの必要性

AIの進歩は目覚ましいものがありますが、IVF治療における胚の質を評価するためには、卵子や精子の形態学的マーカーだけでは不十分であり、より関連性の高いマーカーが必要であるという意見もあります。AIはあくまで医師の意思決定を補助するツールであり、最終的な判断は人間が行うことが強調されています。今後、AI技術のさらなる発展と、倫理的な議論の深化を通じて、より安全で効果的なIVF治療が実現されることが期待されます。

AIと生殖医療の未来

AI技術は、生殖医療の分野において、これまで以上に個別化され、効率的で、成功率の高い治療を提供する可能性を秘めています。しかし、その導入にあたっては、技術的な側面だけでなく、倫理的、社会的な側面からの十分な検討が不可欠です。AIがもたらす恩恵を最大限に活かしつつ、潜在的なリスクを管理していくための、継続的な対話と研究が求められています。