手のひらサイズのAIスーパーコンピューター「Pocket Lab」登場：クラウド不要、プライバシーも万全

「Pocket Lab」は、その名の通りポケットに入るほどのコンパクトな筐体に、最先端のAIスーパーコンピューターを凝縮した画期的なデバイスです。一般的なモバイルバッテリーとほぼ同等のサイズながら、クラウド接続や外部GPUに頼らず、最大1200億パラメータを持つ大規模言語モデル（LLM）をローカルで実行する驚異的な能力を持っています。これは、AIの利用におけるプライバシー、セキュリティ、そしてアクセシビリティの課題に対する強力なソリューションを提示するものであり、AI活用の新たな地平を切り拓く可能性を秘めています。

Pocket Labの革新的な技術と性能

驚異のコンパクトさと計算能力

Pocket Labは、14.2 x 8 x 2.53 cmという手のひらに収まるサイズと、約300グラムという軽さを実現しています。しかし、その小さなボディには、12コアのARMv9.2 CPUとカスタムヘテロジニアスモジュール（NPU搭載）が搭載されており、約190 TOPS（テラオペレーション/秒）というAI演算能力を発揮します。これは、従来のAI処理に必要な大型設備や高価なGPUを不要にする、まさにブレークスルーと言えるでしょう。

大規模モデルを支えるメモリとストレージ

80GBのLPDDR5Xメモリと1TBのSSDを搭載することで、Pocket Labは大規模なAIモデルの効率的な実行を可能にしています。これにより、外部アクセラレータなしで、高度なAI処理がデバイス単体で実現されます。

推論効率を高める独自技術

TurboSparse技術は、ニューロンレベルでのスパース活性化により、推論効率を大幅に向上させます。これにより、モデルの知性を維持しながら計算オーバーヘッドを削減し、コンパクトなデバイスでの高度なAI処理を可能にしています。さらに、オープンソースの推論エンジンであるPowerInferは、CPUとNPU間でワークロードを動的に分散させることで、GPUベースのソリューションと比較して、はるかに低い電力とコストでサーバーグレードのパフォーマンスを提供します。

広範なAIモデルとツールのサポート

Pocket Labは、GPT-OSS、Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral、Phiといった主要なオープンソースLLMだけでなく、エージェントフレームワークや自動化ツールにも幅広く対応しています。これらのモデルやツールはワンクリックでインストール可能であり、開発者、研究者、学生など、多様なユーザーのニーズに柔軟に応えます。

Pocket LabがもたらすAI活用の未来像

プライバシーとセキュリティの強化：銀行レベルの暗号化でデータを保護

Pocket Labは、全てのユーザーデータとインタラクションをデバイスローカルに保存し、銀行レベルの暗号化を施すことで、高度なプライバシー保護を実現しています。これは、クラウドベースのAIサービスで懸念されるデータ漏洩やプライバシー侵害のリスクを回避する上で、極めて重要な進歩です。ユーザーは、自身のデータが外部に送信されることなく、安心してAIを活用できるようになります。これは、個人情報保護意識の高まりとともに、その重要性が増しています。

AIアクセシビリティの民主化：誰でもAIの恩恵を受けられる時代へ

これまで高性能AIの利用には、高価なハードウェアや専門知識が必要とされてきました。しかし、Pocket Labは、そのコンパクトさと手軽さにより、AI技術をより身近なものにします。これにより、研究開発の加速はもちろん、教育現場や個人のクリエイティブ活動においても、AIの活用が飛躍的に促進されることが期待されます。これは、AI格差の解消に繋がり、より多くの人々がAIの恩恵を受けられる社会の実現に貢献するでしょう。

オフラインAIの可能性：ネットワーク環境に左右されないAI利用

インターネット接続やクラウドサーバーへの依存から解放されることで、Pocket Labは、ネットワーク環境が不安定な場所や、機密性の高い情報を扱う場面でのAI利用を可能にします。これは、産業用IoT、遠隔医療、あるいは災害時の情報アクセスなど、多岐にわたる分野での応用が期待されるブレークスルーです。CES 2026での詳細発表が待たれるPocket Labは、AIの利用シーンを劇的に拡大させる可能性を秘めています。