AI時代に「頼りすぎ」を危惧する現役高生コーダーの未来予測： coderの仕事は奪われるのか？

2025年、AIの進化は目覚ましいものがありますが、その一方で、AIに頼りすぎることで本来のコーディングスキルが衰退するのではないかという懸念も浮上しています。そんな中、小学2年生からコーダーを志す高校生のJoshua Karolyさんは、AIの進化を恐れるどころか、むしろ「AIに過度に依存すること」を危惧しています。本記事では、AI時代におけるコーディングの未来について、現役高校生の視点から考察します。

AI時代にコーディングスキルをどう捉えるべきか

AIはコーディングの「代替」ではなく「支援」ツール

Joshua Karolyさんは、AIがコーダーの仕事を奪うのではなく、あくまで「支援」ツールであると考えています。AIはコードの生成やデバッグを助けることができますが、複雑な問題解決や創造的な発想は人間のコーダーにしかできません。AIを効果的に活用しつつ、自身のコーディングスキルを磨き続けることが重要だと彼は主張しています。

「AIに頼りすぎる」ことへの警鐘

Karolyさんが最も懸念しているのは、同世代の学生がAIに過度に依存してしまうことです。AIが生成したコードを鵜呑みにし、その仕組みや背景を理解しようとしない姿勢は、長期的に見てコーディング能力の低下を招く可能性があります。AIを使いこなすためには、まず基礎的なプログラミングの知識と論理的思考力が不可欠であると彼は指摘しています。

AI時代に求められるコーダー像

AIが進化する未来では、単にコードを書けるだけでなく、AIを「使いこなせる」コーダーが求められるようになるとKarolyさんは予想しています。AIの能力を最大限に引き出し、より高度な課題解決にAIをどのように活用できるかを考える力が、これからのコーダーには必要とされるでしょう。

AI時代におけるコーディング教育とスキル習得の課題

基礎スキルの重要性の再認識

AIがコード生成を助ける時代だからこそ、プログラミングの基礎、アルゴリズム、データ構造といった土台となる知識の重要性は増しています。AIが生成したコードの品質を評価し、必要に応じて修正するためには、こうした基礎知識が不可欠です。教育現場では、AIツールを導入するだけでなく、基礎スキルの習得に重点を置いた指導が求められます。

「なぜ？」を追求する探求心の涵養

AIに頼るだけでなく、「なぜAIはこのようなコードを生成したのか」「このコードはどのような問題解決に繋がるのか」といった「なぜ？」を追求する姿勢を育むことが重要です。この探求心が、AIを単なる「便利な道具」から「共に創造するパートナー」へと昇華させる鍵となります。学生には、AIが出力した結果を鵜呑みにせず、その背後にあるロジックを理解しようと努める習慣が求められます。

AIとの共存による新たなコーディングの可能性

AIはコーディングの効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。これまで時間のかかっていた単純作業をAIに任せることで、コーダーはより創造的で複雑な問題解決に集中できるようになります。これは、コーディングの仕事がなくなるのではなく、むしろその質と範囲が拡大することを意味するかもしれません。AIとの協働によって、これまでにない革新的なソフトウェアやサービスが生まれることが期待されます。