AI英語発音コーチ：学習者の態度を測る新尺度で学習効果の最大化を目指す

生成AI（AIGC）の急速な発展は、教育分野、特に英語発音学習に革新をもたらしています。AIは個別最適化された学習体験やリアルタイムなフィードバックを提供し、学習者の発音改善を強力にサポートします。しかし、AIフィードバックの効果を最大化するには、学習者がそのフィードバックをどのように受け止め、活用するかが鍵となります。本研究では、この学習者の態度を測定するための尺度「Scale for Students' Attitude towards AIGC Feedback in English Pronunciation Learning」を開発・検証しました。この尺度は、学習者へのインタビューに基づき、「正確性」「厳格性」「明確性」「個別性」という4つの次元を特定しています。これらの次元について、中国の大学に所属する436名の学生からの回答データを分析した結果、尺度は高い信頼性と妥当性を持つことが確認されました。

AIフィードバックの「正確性」は、AIが学習者の発音エラーをどれだけ正確に特定できるかを示します。「厳格性」は、AIがエラーに対してどれだけ一貫して、かつ徹底的に修正を促すかを表します。「明確性」は、学習者がAIからのフィードバックをどれだけ容易に理解し、実行できるかに関する指標です。「個別性」は、AIが学習者の過去の学習履歴や個別の課題を考慮し、パーソナライズされたフィードバックを提供できる能力を指します。

統計分析の結果、これらの4つの次元はそれぞれ高い内的整合性を示し、尺度全体としても非常に高い信頼性が確認されました。また、英語発音自己効力感との間にも有意な正の相関が見られ、学習者がAIフィードバックをどのように認識しているかが、自己効力感にも影響を与える可能性が示唆されました。

AIフィードバックの「個別性」が学習効果を高める可能性

本研究で開発された尺度は、AIによる英語発音フィードバックの重要な側面として「個別性」を浮き彫りにしました。AIが学習者の過去の学習データや個々の発音の癖を理解し、それに基づいたパーソナライズされたフィードバックを提供できる能力は、学習者のAIフィードバックに対する受容性を高め、結果として学習効果の向上に繋がることが期待されます。これは、AIが単に間違いを指摘するだけでなく、学習者一人ひとりのニーズに合わせた的確なアドバイスを提供することの重要性を示唆しています。

この尺度は、教育者や研究者がAIフィードバックシステムの言語学習への影響を理解するための有用なツールとなります。AI開発者は、この尺度の結果を参考に、より学習者のニーズに合致した、個別性の高いフィードバック機能を持つツールの開発を進めることができます。教育現場においては、AIツールの導入効果測定や、学生のAIフィードバックに対する認識を把握し、指導方法を改善するための基礎データとして活用できるでしょう。しかし、本研究は単一の大学の学生を対象としたものであり、サンプルサイズの多様性や、テスト・リテスト信頼性、IRTやネットワーク分析といった新たな検証手法の導入など、今後の研究でさらに検討すべき課題も残されています。これらの課題を克服することで、AIフィードバックが英語学習者に与える真の効果をより正確に把握し、その活用を最適化していくことが期待されます。