ペットボトルが空気中のCO2を「食べる」新素材に! リサイクル困難な廃プラが地球を救う救世主に

ペットボトルが空気中のCO2を「食べる」新素材に! リサイクル困難な廃プラが地球を救う救世主に

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コペンハーゲン大学の研究者チームが、プラスチックごみを効率的に二酸化炭素(CO2)を吸収する素材へと変換する革新的な技術を開発しました。この技術により、環境汚染の原因となるペットボトルなどの廃プラスチックが、気候変動問題の解決に貢献する可能性が示されました。エネルギー効率が良く、スケールアップも可能で、さらに収益性も期待できるこの方法は、産業界に持続可能性と実用性の両方を提供します。

廃プラスチックが地球を救う鍵に

大気中のCO2濃度は、長年の排出削減努力にもかかわらず上昇を続けており、一方で、プラスチックごみは海洋を汚染し、海洋環境や生態系を脅かしています。これらの地球規模の課題はしばしば相互に関連しており、一つの問題の解決策が新たな問題を生むことも少なくありません。しかし、この新しい技術は、複数の問題を同時に解決する可能性を秘めています。

「ごみ」から「宝」へ:BAETAの開発

コペンハーゲン大学の研究者たちは、廃ペットボトル(PET)を、驚くほど効率的にCO2を吸収する素材「BAETA」へと変換する手法を開発しました。これまで、ペットボトルは容器や繊維など多岐にわたって利用されてきましたが、その寿命が終わると、世界中の埋立地でマイクロプラスチックへと分解され、空気、土壌、地下水へと拡散していく環境問題を引き起こしていました。しかし、この新しい技術は、そのような「ごみ」を、気候変動緩和に貢献する「宝」へと生まれ変わらせます。

環境問題解決に貢献する新たな素材「BAETA」

この化学技術により、リサイクル業者が注目しないようなPETプラスチック廃棄物を、「BAETA」と呼ばれる新しいCO2吸収材の主原料へと変換することが可能になりました。このプロセスは、廃プラスチックを化学的に「アップサイクル」し、既存の炭素回収技術に匹敵する効率で大気からCO2を吸収する新素材を生み出します。

BAETAの持続可能性と応用可能性

持続可能で柔軟、そしてスケール可能

BAETAは粉末状の構造を持ち、ペレット化することも可能です。化学的に「アップグレード」された表面は、CO2を非常に効果的に結合し、化学的に捕捉することができます。飽和状態になったCO2は、加熱プロセスを通じて放出され、濃縮、貯蔵、または持続可能な資源への変換が可能です。研究者たちは、この技術がまず工業プラントに導入され、煙突からの排ガスをBAETAユニットに通してCO2を除去することを想定しています。

エネルギー効率と産業への適合性

この革新的なプロセスの合成は、既存のCO2吸収材の製造方法と比較して穏やかな条件(常温)で行うことができ、エネルギー効率が高いという利点があります。また、産業スケールでの製造も容易であり、既存の技術よりも容易にスケールアップできると期待されています。さらに、BAETAは広い温度範囲(常温から約150℃まで)で効率的に機能するため、高温の排ガスが発生する工業プラントの排気口での利用に適しています。

今後の展望と課題

ラボから実用化へ:産業界への展開

研究者たちは、この材料の大きな可能性を信じており、実験室レベルでの成功から、実際の産業用炭素回収プラントへの応用を目指しています。次の大きなステップは、材料をトン単位で生産するためのスケールアップであり、現在、投資を呼び込み、この発明を経済的に持続可能なビジネスベンチャーにするための取り組みを進めています。技術的な課題よりも、意思決定者に必要な投資を促すことが、最も重要な課題であると研究者たちは述べています。

海洋プラスチック問題への貢献と経済的インセンティブ

この技術は、世界中の海洋に蓄積されている大量のPETプラスチックを、貴重な資源として活用する可能性を秘めています。さらに、この発明は、海洋のプラスチック浄化に対して具体的な経済的インセンティブを生み出すことで、気候変動と環境問題が独立した問題ではなく、相互に関連するものであるという認識を変えることに貢献できると期待されています。廃プラスチックを単なる「ごみ」としてではなく、気候変動対策に貢献する資源として捉え直すことが、今後の持続可能な社会の実現に向けた重要な一歩となるでしょう。

リサイクルとの連携

この技術は、既存のプラスチックリサイクルへの取り組みを損なうものではありません。むしろ、リサイクルが困難な低品質、着色、または混合されたPETプラスチック廃棄物、あるいはリサイクルに適さないほど劣化したプラスチックを対象としています。そのため、プラスチックリサイクルと競合するのではなく、協力する関係性を築くことができます。

画像: AIによる生成