AIは「エンシュティフィケーション」曲線上のどこにいる？ 先端技術の進化とサービス劣化の paradox

AI技術の急速な進化は、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらす可能性を秘めていますが、同時に「エンシュティフィケーション（enshittification）」と呼ばれる、プラットフォームが次第に価値を失い、ユーザー体験が悪化していく現象への懸念も高まっています。本記事では、AIがこの「エンシュティフィケーション」のどの段階にあるのかを考察し、その未来について考えます。

AIとエンシュティフィケーション：現状と課題

AI導入によるユーザー体験向上への期待

AmazonのAndy Jassy CEOがCNBCのインタビューで語ったように、AIは顧客体験の向上に活用されることが期待されています。パーソナライズされたレコメンデーションや効率的なカスタマーサポートなど、AIはサービス提供の質を高めるポテンシャルを持っています。

AIによる雇用の未来と社会への影響

一方で、FordのJim Farley CEOは、AIによる大規模な失業を予測しています。AIが様々な業務を自動化することで、多くの職種が代替される可能性があり、これからの社会構造に大きな影響を与えることが懸念されています。

エンシュティフィケーションのサイクルとは

エンシュティフィケーションとは、プラットフォームがまずユーザーにとって価値を高め、次にクリエイターやビジネスユーザーに価値を提供し、最終的にはプラットフォーム自身の利益のためにユーザーとクリエイター双方から価値を奪い、サービスを劣化させていくというサイクルを指します。初期段階では良好なユーザー体験を提供し、成功を収めたプラットフォームが、成長するにつれてこのサイクルに陥る傾向があります。

AIの進化はエンシュティフィケーションを加速させるか

AI技術の進化、特に生成AIの登場は、プラットフォームがコンテンツ生成やユーザーエンゲージメントを高める能力を飛躍的に向上させました。これにより、プラットフォームはより魅力的に見え、ユーザーを集めやすくなる一方で、その裏側で収益最大化を追求する力が強まり、結果としてエンシュティフィケーションのサイクルを加速させる可能性も指摘されています。

AIのエンシュティフィケーション曲線における位置づけと今後の展望

AIの「初期段階」における価値提供と潜在的リスク

現在の多くのAIサービスは、エンシュティフィケーションの初期段階、あるいは「立ち上げフェーズ」にあると言えるでしょう。ユーザーは新しい技術による利便性や斬新な体験を楽しんでおり、プラットフォーム側もユーザーベースの拡大とデータ収集に注力しています。しかし、この段階で収集されたデータと技術力は、将来的に収益化の圧力が高まった際に、プラットフォームがユーザー体験を犠牲にするリスクを内包しています。

プラットフォームの「成長」とユーザーの「依存」のジレンマ

AI技術が成熟し、多くのプラットフォームがAIを活用して独自のサービスを展開するようになると、ユーザーはそのサービスに強く依存するようになります。この依存関係が深まるほど、プラットフォーム側は価格引き上げやサービス条件の変更を行いやすくなり、エンシュティフィケーションの「中期フェーズ」へと移行する可能性が高まります。ユーザーは代替手段が限られるため、不利益を被りながらもサービスを利用し続ける状況に追い込まれるかもしれません。

持続可能なAIサービスのための倫理的視点の重要性

AI技術がもたらす恩恵を享受しつつ、エンシュティフィケーションの悪循環を避けるためには、開発者やプラットフォーム提供者、そしてユーザー自身が、常に倫理的な視点を持つことが不可欠です。AIの利用目的がユーザー体験の向上や社会全体の幸福に資するものであるか、透明性のある運営が行われているかなどを継続的に検証し、悪用や過度な収益追求にブレーキをかける仕組み作りが求められます。技術の進化とサービス提供のバランス、そして人間の価値観が問われる時代と言えるでしょう。