2026年、AIエージェント元年へ：データとクラウドが変革を加速

2026年は、自律的に特定のタスクを実行できるAIエージェントが、政府および一般市場を席巻する年になると、大手テクノロジー企業のリーダーたちが予測しています。この潮流は、データ整理とクラウドコンピューティングが、高度にカスタマイズされたAIソリューションを提供する上で不可欠な役割を果たすことを強調しています。

AIエージェントの台頭：進化するテクノロジーの最前線

AIエージェント、すなわち最小限の人的介入で特定のタスクを実行できる自律型AIシステムは、連邦政府および民間部門の調達において注目の的となっています。大手ベンダーは、この需要に応えるべく、包括的なインフラストラクチャアプローチを採用する準備を進めています。Amazon Web Services（AWS）の公共部門パートナーセールスディレクター、Rishi Bhaskar氏は、「AIエージェントこそが業界の進むべき道であり、顧客が求めているものです。彼らは成果を求めています。しかし、それはデータジャーニーから始まります」と述べています。

データ中心のアプローチによるAIの進化

Bhaskar氏は、AWSのアプローチを、レガシーインフラストラクチャとコードの近代化、そしてデータを収集・整理して実行可能な情報に変換しやすくすることを含む、より広範なジャーニーとして説明しています。顧客は、実証実験のアイデアよりも、現在のワークフローを補強するための成果主導型AIツールの提供を期待していると予測しています。

「可能性」から「運用化」へ：政府におけるAIのパラダイムシフト

Ciscoの幹部も、同様の顧客からのフィードバックを得ていると述べています。Ciscoの米国公共部門最高技術責任者室の著名エンジニアであるKapil Bakshi氏は、「2025年が終わり、2026年が始まると、政府のテクノロジーリーダーの間のセンチメントは、『何が可能か』から『何を運用化できるか』へとシフトしました」と語っています。Bakshi氏とBhaskar氏はともに、チャットボット機能からの脱却と、AIシステムへのより実用的な投資への移行を観察しています。

コンテキストを理解するAI：データ近代化の重要性

Oracleは、AIエージェントソリューションの中核機能である「コンテキスト認識型AI」を可能にするため、データ資産の更新に注力して2026年を迎えます。Oracleの政府防衛・諜報担当データ＆AI担当バイスプレジデントであるPeter Guerra氏は、「Oracleが常に取ってきたアプローチは、データファースト企業であるため、あなたのデータを理解するAIだけが、真に有用なAIであるということです。連邦分野で活動する顧客から期待しているのは、コンテキスト認識型AIを可能にするためのデータ資産の継続的な近代化パスです」と述べています。

考察：AIエージェント時代の到来がもたらす変革

AIエージェントへの期待が2026年に高まる中、その実現にはデータとインフラストラクチャの準備が鍵となります。

データ近代化がAIエージェントの能力を解き放つ

Guerra氏は、AIエージェントの成功は、特定のワークフローの理解と現在のデータリソースの近代化にかかっていると指摘しています。彼は、Oracleが現在米国陸軍と協力して、兵士の状態に関するより良い全体像を提供するために、異なるアプリケーションからのデータを同期させている契約を例に挙げています。このプロジェクトの前提は、ばらばらのデータをAIアプリケーションに統合し、より効率的な方法でワークフローを達成することです。「それは連邦顧客にとって、真のデータ近代化パスです。彼らが抱えるワークフローの課題やプロセス上の課題を解決できるAIエージェントを、大規模に真に実現することです」とGuerra氏は語っています。

クラウドインフラストラクチャがAIエージェントのスケーラビリティを支える

AWS、Oracle、CiscoがAIエージェントソリューションで自動化を目指すワークフローは多岐にわたりますが、ネットワークトラフィック管理、データ入力、文書レビューなどが含まれます。AWSとCiscoは、これらが人間の労働力を補完するものと見ています。「公務員やパートナーが、手作業で反復的なタスクから解放され、私たち全員がやりたい価値創造へとシフトできる、素晴らしい機会があります」とBhaskar氏は述べています。データ依存型のAIエージェントツールをさらにスケーリングできるクラウドコンピューティングインフラストラクチャも、2026年の主要な提供物となります。Guerra氏は、エネルギー省とのパートナーシップは、大量のデータを処理する手段として、Oracleのクラウド製品上にAI「クラスター」ネットワークを作成することを目的としていると述べています。

イノベーション加速への道：クラウドとAIの相乗効果

Bhaskar氏は、データがAIエージェントソフトウェアに価値を提供するために、適切な場所に適切な形式で存在する必要があるというGuerra氏のコメントに同意しています。連邦クラウドコンピューティング市場で長年主要なプレーヤーであるAWSは、12月初旬に、アプリケーションをクラウド環境に移行し、移行の成功を確認するためのリソースをテストすることで、システム近代化を加速させるために特別に調整されたAWS Transformエージェント製品を発売しました。「スピードと加速も重要だと思います。クラウドを早く導入できれば、イノベーションを早く解き放てます。グローバル経済として、より早く動くことができます」とBhaskar氏は述べています。