デジタルデバイドよりも、質の高い「教え方」と「教育法」こそが政府系学校の子供たちに必要

デジタルデバイドよりも、質の高い「教え方」と「教育法」こそが政府系学校の子供たちに必要

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現代社会では、裕福な家庭の子供たちは幼い頃からタブレットやスマートフォン、ラップトップを使いこなす一方、公立学校の子供たちはコンピュータに触れる機会すらほとんどないという、深刻なデジタルデバイドが存在します。この格差を埋めるため、慈善家や企業は中古のラップトップを寄付し、IT関連の学位を持つ人材が非常勤講師として政府系学校に配置されています。これは、政府が直接これらの専門職を採用することが困難な状況下での、現実的な対応策と言えるでしょう。

デジタルデバイド解消への疑問

しかし、このデジタルデバイド解消への熱意は、より根源的な教育格差を広げていないでしょうか。政府系学校は長年にわたり、暗記中心の教育で、生徒の分析能力や批判的思考力を育成できていないと批判されてきました。現在のデジタルリテラシー教育は、この核心的な問題に全く対処しておらず、むしろ問題を悪化させる可能性があります。子供たちが学ぶのは、ファイルの開き方、保存方法、表計算ソフトの基本操作など、機械的な手順であり、そこには疑問や問題解決、分析的思考は含まれていません。これは、現代のAI技術の発展により、数年後には陳腐化する可能性のあるスキルです。

本質的に求められる教育とは

政府系学校の子供たちが真に必要としているのは、基本的な科目を質の高い教育法で教えることです。数学においては、公式の暗記ではなく問題解決能力を養うこと。科学においては、教科書の答えを再現するだけでなく、観察、実験、探求を奨励すること。言語においては、真のコミュニケーション能力と読解力を育むこと。社会科においては、自分たちの社会と、その中での自分の位置づけを理解させること。これらの科目が適切に教えられれば、生徒は自然と分析的思考力や探求心を身につけるでしょう。そして、思考力を身につけた子供は、デジタルスキルも素早く、かつ効果的に習得するはずです。

教育への新たなアプローチ:デジタルスキルと「人生の知恵」の融合

デジタルスキルは将来に不可欠ですが、それ以上に、人生の予測不可能な出来事に対応する能力を育むことが重要です。コンピュータのような予測可能な出力とは異なり、人間の人生は予期せぬ健康問題、家族関係の変化など、アルゴリズムでは説明できない出来事に満ちています。テクノロジーの世界に過度に没頭することは、人生も予測可能で制御可能であるという幻想を子供たちに抱かせるリスクがあります。

「人生の知恵」を教育に組み込む

このリスクに対抗するため、教育には、曖昧さ、喪失、変化に対応するための「人生の知恵」を意識的に組み込む必要があります。コーディングやデジタルコミュニケーションと同様に、感情的知性、対立解決、困難な状況での金融リテラシー、悲しみや失望への対処法を教えることが不可欠です。失敗は修正すべきバグではなく、成長の自然な一部であり、人間関係にはアルゴリズム的なインプットとアウトプットではなく、忍耐と許しが必要であり、不確実性は不快ではあっても、創造性と個人の発達を促す触媒となり得ることを、生徒が理解できるような場を提供する必要があります。

バランスの取れた教育の重要性

言語、数学、科学、社会科といった基礎学習と、デジタル・計算スキル、そして「人生の複雑さ」に対処するためのスキルを組み合わせた、総合的な教育は可能なのでしょうか。技術教育と人間的な知恵のバランスを取ることによって、デジタルデバイドを埋めることが、意図せずして感情的・心理的なギャップを広げ、若者がテクノロジーには精通していても、人生の複雑さに対処できないという事態を防ぐことができます。真に政府系学校の教育を改善したいと考えるならば、慈善家や企業は、質の高い基礎科目教育を支援するプログラムを導入すべきです。コンピュータラボやデジタルリテラシープログラムへの資金提供に加えて、優秀な数学、科学、言語、社会科の教師を発掘し、指導が desperately 必要とされている政府系学校に派遣するNGOと連携することを想像してみてください。それは、コンピューターの不足ではなく、基礎科目の質の高い指導と学習という、政府系学校教育における真の危機に対処することになるでしょう。批判的に考え、問い、分析することを学んだ子供たちは、デジタルスキルを自然に習得し、より賢く活用できるようになるのです。デジタルデバイドは現実ですが、私たちは間違ったギャップを測っているのかもしれません。政府系学校の子供たちに必要なのは、暗記を真の理解に変えることができる教師であり、質問が奨励され、暗記よりも思考が重視され、基礎科目が深く、魅力的に教えられる教室なのです。それが、真に重要な、私たちが埋めるべきギャップなのです。

画像: AIによる生成