AIは心の支えとなるか？～メンタルヘルスケアにおけるAIの可能性と限界～

近年、ChatGPTのようなAI技術がメンタルヘルスケアの分野でも注目されています。Edith Cowan大学の研究によると、ChatGPTをメンタルヘルスサポートに有効だと考える人々は、その利用意欲が高く、スティグマ（偏見や差別）を感じにくい傾向があることが明らかになりました。これは、AIが匿名かつオンデマンドで利用できるサポートを提供することで、精神的な問題に対するスティグマを軽減する可能性を示唆しています。しかし、専門家は、AIはあくまで補助的なツールであり、専門的な治療に取って代わるものではないと強調しています。

AIによるメンタルヘルスサポートの現状と課題

AI利用意欲とスティグマの軽減

研究結果では、ChatGPTが有効であると信じている人々は、AIの利用に抵抗が少なく、他者からの評価を過度に心配しない傾向が見られました。これは、AIの匿名性が、他人に知られることへの不安を和らげ、自己開示のハードルを下げるためと考えられます。AIは、臨床治療を受けるための初期の障壁を下げる可能性があります。

スティグマの二面性：外部からの視線と自己認識

しかし、AIの利用が軽減するのは主に「予期されるスティグマ」、つまり他者からどう見られるかという懸念です。研究によると、AIの利用は「自己スティグマ」、すなわち「精神的な問題を抱えている自分は弱い、欠陥がある」といった内面的な信念にまでは、必ずしも影響を与えないことが示唆されています。この違いは、AIがどこまでスティグマ軽減に貢献できるかを理解する上で重要です。

専門家から見たAIの役割

精神科医のRavi Hariprasad氏は、AIが患者をケアに導くための「最初のステップ」を支援する可能性を認めつつも、AIだけでは「自己の苦しみとの向き合い方を変えるような深い作業」はできないと指摘しています。患者がAIで支援を受けても、なお深い羞恥心や自己否定感を抱えている場合があり、それは人間関係を通じた継続的なセラピーによって取り組まれるべき課題であると述べています。

AI時代のメンタルヘルスケア：臨床家の新たな役割

AI利用の「正常化」と対話の促進

Hariprasad氏は、臨床家が患者のAI利用状況を積極的に尋ね、その経験を「正常なもの」として受け入れる姿勢を示すことが重要だと提言しています。これにより、患者は judgmental な態度を取られないことを確信し、AIに求めていた安心感を臨床現場でも得やすくなります。AIの利用経験を肯定的に捉え、それを人間関係に基づいた次のステップへと繋げることが鍵となります。

スティグマの区別と質の高いAI利用への指導

臨床家は、患者が「予期されるスティグマ」と「自己スティグマ」を混同している場合があることを理解し、その区別を明確に伝えることが有益です。また、ChatGPTのような汎用AIはメンタルヘルスケア専用に設計されていないため、不正確または不適切な応答を生成する可能性があることを患者に指導し、AIの出力を「臨床的アドバイス」ではなく「考察の出発点」として扱うよう促すべきです。

AIを賢く活用するための境界線の設定

自殺念慮、精神病症状、自傷行為などの高リスクな状況では、AIは決して単独のサポート手段であってはなりません。緊急連絡先（988など）や直接の臨床的接触を優先する安全計画を明確に設定することが不可欠です。AIは、患者がメンタルヘルスケアへの第一歩を踏み出すための「ゲートウェイ」として機能する可能性があり、その役割を最大限に活用しつつ、人間による深い関与とサポートの重要性を忘れてはなりません。