Google、新世代AI「Gemini 3」を発表：マルチモーダル性能を飛躍的に向上、多様なプラットフォームで展開

Googleは2025年11月18日、最新の大規模マルチモーダルAIモデルファミリーである「Gemini 3」を発表しました。これは、同社にとって過去最も高性能なシステムであり、発表と同時にGoogle検索、Geminiアプリ、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI、Antigravity IDEといった幅広いプラットフォームに展開されます。初期のGeminiリリースとは異なり、Gemini 3は単一の統合プラットフォームとして、コンシューマー向けおよびエンタープライズ向けの体験を包括的にサポートします。

Gemini 3の革新的な進化

Gemini 3 Pro：マルチモーダル理解とコード生成の進化

Gemini 3ファミリーの中心となるのは「Gemini 3 Pro」です。これは、テキスト、コード、リッチメディアといった複数のモダリティを統合的に理解し、エージェント的なコード生成タスクに特化したモデルとして位置づけられています。テキスト、画像、動画、音声、PDFなどの多様な入力を、最大1,048,576トークンのコンテキストウィンドウで処理し、65,536トークンまでの出力を生成可能です。このコアモデルは、Gemini API、Firebase AI Logic、Vertex AI、Gemini Enterpriseを通じて利用でき、開発者は既存のインフラストラクチャに合わせた統合を選択できます。また、構造化されたJSON出力にも対応し、組み込みツールとの連携も可能です。

Deep Think：高度な推論能力を解放

より高度な推論能力が求められるタスクのために、「Deep Think」モードが用意されています。これはプレミアムおよびUltraティア向けに展開される、より高負荷な推論モードです。Googleによれば、Deep Thinkは国際数学オリンピック（IMO）や国際大学対抗プログラミングコンテスト（ICPC）で金メダル級の成果を収めたエンジンを基盤としており、さらに強力になったGemini 3を支えています。特に、長期間にわたる計画や複雑なベンチマークタスクにおいて、その真価を発揮します。

統一されたプラットフォームによる開発体験の向上

Gemini 3 Proは、テキスト、メディア、ドキュメントを単一のリクエストで同時に分析できるため、開発者はモダリティごとに別々のパイプラインを構築する必要がなくなります。これにより、ドキュメント分析、ログのトリアージ、メディア中心の分析といったワークロードを、個別のビジョン、音声、言語システムを維持することなく、単一のモデルで統一的に処理できるようになります。さらに、Gemini 3 ProはGemini Code AssistおよびGemini CLIにも統合されており、IDE内でのエージェントモードによるマルチステップのコーディングタスク実行や、ターミナルでのアプリケーションのスキャフォールディング、リファクタリング、ドキュメント生成など、幅広い開発ワークフローを支援します。

現実世界での応用と今後の展望

Googleは、Gemini 3が金融分析、サプライチェーン計画、契約レビューといった、長期間にわたるタスクの計画と実行能力に優れていることを強調しています。エージェントやコンピューター利用に焦点を当てたベンチマーク、例えばシミュレーションされた運用タスクや収益タスクなどを通じて、モデルがユーザーインターフェースや外部システムと対話する環境でのパフォーマンスが示されています。開発者フォーラムでは、数学的処理能力、画面ベースのタスク、コード中心のプロジェクトにおける改善が報告される一方で、ベンチマーク汚染のリスクや、合成評価と実際の開発作業とのギャップについても議論されています。これらの進歩は、AIがより複雑な現実世界の課題解決に貢献する可能性を示唆しており、今後のさらなる発展が期待されます。

Gemini 3がAI開発の未来にもたらすもの

マルチモーダル能力の統合による効率化

Gemini 3の最大の特徴は、テキスト、画像、音声、動画といった多様な情報を一度に処理できる強力なマルチモーダル能力です。これにより、これまで個別に扱われていた様々な種類のデータを、よりシームレスに連携させることが可能になります。例えば、画像に写っている物体を説明するテキストを生成したり、動画の内容を要約したり、音声コマンドで複雑な操作を実行したりといったことが、より高精度かつ効率的に行えるようになります。これは、AIアシスタント、コンテンツ生成、データ分析など、多岐にわたる分野で革新をもたらすでしょう。

エージェント機能の進化と開発者への影響

Gemini 3 Proがエージェントモードでマルチステップのコーディングタスクを実行できるようになったことは、ソフトウェア開発の現場に大きな影響を与える可能性があります。単なるコード補完に留まらず、より複雑なプログラミング作業をAIが自律的に行うことで、開発者はより創造的で高付加価値な業務に集中できるようになるでしょう。また、Gemini CLIを通じて、開発ワークフローの自動化や効率化がさらに進むと予想されます。これは、開発サイクルの短縮や、より高品質なソフトウェアの提供に貢献することが期待されます。

AIの「王座奪還」と今後の競争環境

Googleは、AI分野での「遅れを取り戻し、王座を奪還した」と見なされる可能性について、専門家の間でも議論が巻き起こっています。Gemini 3の発表は、GoogleがAI研究開発において依然として強力なプレイヤーであることを示しました。今後、OpenAIやMicrosoft、Metaといった競合他社との間で、さらなる高性能モデルの開発競争が激化することは避けられないでしょう。Gemini 3が示したマルチモーダル能力とエージェント機能の進化は、AI業界全体の技術的進化を加速させる触媒となる可能性があります。